Detaillierte Beitrags-Information

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Beitragstitel Deep Learning-Based Reconstruction of Premorbid Glenoid and Acromion Anatomy for Shoulder Arthroplasty Planning
Beitragscode P012
Autoren
  1. Patrick Goetti CHUV & University of Lausanne Vortragender
  2. Osman Berk Satir ARTORG Center for Biomedical Engineering Research, University of Bern
  3. Pezhman Eghbali EPFL - Ecole Polytechnique fédérale de Lausanne
  4. Fabio Becce CHUV & Université de Lausanne
  5. Alexandre Terrier EPFL - Ecole Polytechnique fédérale de Lausanne
  6. Philippe Büchler ARTORG Center for Biomedical Engineering Research
Präsentationsform Poster
Themengebiete
  • A - Grundlagenforschung - bitte wählen Sie das entsprechende Themenfeld
    • A01 - Schulter/Ellbogen